Java如何使用Lettuce客户端在Redis主从模式下执行命令
1 redis主从复制的概念
在多机环境下，一个redis服务接收写命令，并在自身数据和状态发生变化时将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。通过命令slaveof，在Redis中可以让一个Redis服务器复制另一个Redis服务器的数据和状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。
主从复制保证了网络异常正常时，网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新，更新包括客户端的写入，key的过期或被逐出等网络异常，master与slave连接断开一段时间，slave重连上master后会尝试部分重同步，重新获取连接断开期间丢失的命令。当无法进行部分重同步，则会执行全量重同步。
2 为什么需要主从复制
为了保证数据不丢失，有时会用到持久化功能。但这样会增加磁盘IO操作。使用主从复制技术可以取代持久化，减少IO操作，从而降低延迟并提高性能。
主从模式下，master负责处理写，slave负责读。尽管主从同步可能会导致数据不一致，但它可以提高读操作的吞吐量。主从模式避免了redis单点风险。通过副本提高系统可用性。如果主节点挂掉，通过从节点选举新的节点作为主节点以确保系统可用。
3 主从复制配置及原理
主从复制可以分为三个阶段：初始化、同步、命令传播。
当服务器执行完slaveof命令后，从服务器与主服务器建立套接字连接，完成初始化。如果主服务器正常，建立连接后会通过ping命令进行心跳检测并返回响应。当发生故障并收不到响应时，从节点将会重新尝试与主节点进行连接。如果master设置了认证信息，则会再检查认证数据是否正确。如果认证失败，则会报错。
在初始化完成之后，当master接收到slave的数据同步指令时，需要根据情况来确定是执行全量同步还是部分同步。
在同步完成后， 主服务器和从服务器通过心跳检测确认彼此的在线状态，以进行命令传输。slave同时向master发送自己复制缓冲区的偏移量。根据这些请求，master会判断是否需要将新产生的命令同步到slave。slave收到同步的命令后执行，最终与master保持同步。
4 使用Lettuce在主从模式下执行命令
Jedis、Redission和Lettuce是常见的Java Redis客户端。这里将通过Lettuce来演示主从模式下的读写分离命令执行。
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>5.1.8.RELEASE</version>
</dependency>下面通过
package redis; import io.lettuce.core.ReadFrom; import io.lettuce.core.RedisClient; import io.lettuce.core.RedisURI; import io.lettuce.core.api.sync.RedisCommands; import io.lettuce.core.codec.Utf8StringCodec; import io.lettuce.core.masterslave.MasterSlave; import io.lettuce.core.masterslave.StatefulRedisMasterSlaveConnection; import org.assertj.core.util.Lists; class MainLettuce { public static void main(String[] args) { List<RedisURI> nodes = Lists.newArrayList( RedisURI.create("redis://localhost:7000"), RedisURI.create("redis://localhost:7001") ); RedisClient redisClient = RedisClient.create(); StatefulRedisMasterSlaveConnection<String, String> connection = MasterSlave.connect( redisClient, new Utf8StringCodec(), nodes); connection.setReadFrom(ReadFrom.SLAVE); RedisCommands<String, String> redisCommand = connection.sync(); redisCommand.set("master","master write test2"); String value = redisCommand.get("master"); System.out.println(value); connection.close(); redisClient.shutdown(); } }
补充：Redis 客户端之Lettuce配置使用（基于Spring Boot 2.x）
开发环境：使用Intellij IDEA + Maven + Spring Boot 2.x + JDK 8
Spring Boot 从 2.0版本开始，将默认的Redis客户端Jedis替换问Lettuce，下面描述Lettuce的配置使用。
1.在项目的pom.xml文件下，引入Redis在Spring Boot 下的相关Jar包依赖
<properties>
<redisson.version>3.8.2</redisson.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>2.在项目的resources目录下，在application.yml文件里添加lettuce的配置参数
#Redis配置 spring: redis: database: 6 #Redis索引0~15，默认为0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: #密码（默认为空） lettuce: # 这里标明使用lettuce配置 pool: max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） max-wait: -1ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-idle: 5 #连接池中的最大空闲连接 min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接 timeout: 10000ms #连接超时时间（毫秒）
3.添加Redisson的配置参数读取类RedisConfig
package com.dbfor.redis.config; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * RedisTemplate配置 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) { // 配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());//value序列化 redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
4.构建Spring Boot的启动类RedisApplication
package com.dbfor.redis; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class RedisApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(RedisApplication.class); } }
5.编写测试类RedisTest
package com.dbfor.redis; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) @Component public class RedisTest { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test public void set() { redisTemplate.opsForValue().set("test:set1", "testValue1"); redisTemplate.opsForSet().add("test:set2", "asdf"); redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name1", "lms1"); redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name2", "lms2"); redisTemplate.opsForHash().put("hash2", "name3", "lms3"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("test:set")); System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("hash2", "name1")); } }
6.在Redis上查看运行结果
以上就是Java如何使用Lettuce客户端在Redis主从模式下执行命令的详细内容，更多请关注www.sxiaw.com其它相关文章！