Redis持久化机制实现原理和流程是什么

Redis持久化机制实现原理是什么?

持久化:Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置

持久化流程是什么?

既然redis的数据可以保存在磁盘上,那么这个流程是什么样的呢?

要有下面五个过程:

(1)客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。

(2)数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。

(3)服务端调用write这个系统调用,将数据往磁盘上写(数据在系统内存的缓冲区中)。

(4)操作系统将缓冲区中的数据转移到磁盘控制器上(数据在磁盘缓存中)。

(5)磁盘控制器将数据写到磁盘的物理介质中(数据真正落到磁盘上)。

这5个过程是在理想条件下一个正常的保存流程,但是在大多数情况下,我们的机器等等都会有各种各样的故障,这里划分了两种情况:

Redis数据库发生故障,只要在上面的第三步执行完毕,那么就可以持久化保存,剩下的两步由操作系统替我们完成;操作系统发生故障,必须上面5步都完成才可以。

为应对以上5步操作,redis提供了两种不同的持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)

由于需要进行fork操作,RDB的快照和AOF的重写对Redis造成了阻塞,这是一个非常耗费资源的操作。因此为了不影响Redis主进程响应,我们需要尽可能降低阻塞。

1.降低fork的频率,比如可以手动来触发RDB生成快照、与AOF重写;

2.控制Redis最大使用内存,防止fork耗时过长;

3.使用更牛逼的硬件;

4.合理配置Linux的内存分配策略,避免因为物理内存不足导致fork失败

线上实践经验:

1.如果Redis中的数据并不是特别敏感或者可以通过其它方式重写生成数据,可以关闭持久化,如果丢失数据可以通过其它途径补回;

2.自己制定策略定期检查Redis的情况,然后可以手动触发备份、重写数据;

3.可以加入主从机器,利用一台从机器进行备份处理,其它机器正常响应客户端的命令;

4.RDB持久化与AOF持久化可以同时存在,配合使用。

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