使用 Streamlit 制作 Web 应用程序是如此简单

streamlit 在数据科学家中很受欢迎，因为您通常不需要前端知识。

它们提供简单且易于实现的元素和小部件，无需编写太多代码。

我在 ml/ai 项目中多次使用了 streamlit，体验非常棒。你可以更专注于编写逻辑，前端部分（设计、布局等）由streamlit处理得很好。

我使用 streamlit 和 python 创建了一个演示 web 应用程序，以便您可以理解我在说什么。

网络应用程序

这个网络应用程序是将图像格式转换为另一种格式，例如，如果您的图像是 png 格式，您可以将其转换为 jpeg 图像。

以下代码制作了 web 应用程序的用户界面。

import streamlit as st
from imgconvrtr import convert_img_format
from pil import image

# webpage setup
st.set_page_config(page_title="image convrtr")
st.title("image converter")
st.write("convert your images in one _click_")

# file uploader
uploaded_file = st.file_uploader(
    "upload an image",
    type=["png", "jpg", "jpeg", "jfif", "bmp"]
)

if uploaded_file is not none:
    # show the uploaded image
    img = image.open(uploaded_file)
    st.image(img, caption="uploaded image", use_column_width=true)

    # show original image format
    st.write(f"original format: {img.format}")

    # output format selection
    format_options = ["png", "jpeg", "jfif", "bmp"]
    output_format = st.selectbox("choose output format", format_options)

    # convert the image
    if img.format != output_format:
        if st.button("convert"):
            converted_img = convert_img_format(uploaded_file, output_format.lower())
            st.write(f"image converted to {output_format}")

            # download button
            st.download_button(
                label=f"download as {output_format}",
                data=converted_img,
                file_name=f"image.{output_format.lower()}",
                mime=f"image/{output_format.lower()}"
            )
    else:
        st.write("select a different format... yo!")

现在您已经大致了解了这个网络应用程序的用途。我们可以直接跳到讨论此代码中使用的组件。

一开始，你可以看到 st.title 和 st.write 等页面元素，分别用于设置页面标题和在页面上显示文本。

接下来，您可以看到一个用于上传文件的小部件（在本例中用于上传图像）。看看创建文件上传器是多么容易。

st.image 用于显示用户上传的图片。

然后我们有一个下拉菜单来选择使用选择框（st.selectbox）小部件创建的各种格式。

现在，您可以看到我们有两个按钮（st.button 和 st.download_button）。它们都是一样的，但都是为了方便。

st.button 显示我们在这里用于图像转换的按钮小部件。

当用户需要直接从应用程序下载文件时，st.download_button 非常有用。

streamlit 提供了许多用于不同目的的元素和小部件。

现在如果你想尝试这个网络应用程序，你需要安装所需的库：

pip install streamlit pillow

这是图像转换函数：

from pil import image
import io

# function to convert image format
def convert_img_format(image_file, frmat):
    with image.open(image_file) as img:
        output_img = io.bytesio()
        img.save(output_img, format=frmat.upper())
        output_img.seek(0)
        return output_img

使用以下命令运行应用程序：

streamlit run <script_name>.py
</script_name>

将 替换为实际脚本名称。

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现在就这些。
继续编码✌✌

以上就是使用 Streamlit 制作 Web 应用程序是如此简单的详细内容，更多请关注其它相关文章！