## 百万级 MySQL 数据如何实现高效的模糊搜索？

如何优化百万级数据的 mysql 模糊搜索

在数据库数据量庞大时，进行模糊搜索操作往往会遇到效率低下的问题。本文重点讨论如何针对一千万级 mysql 数据实现高效的模糊搜索。

常规解法：不可行

一般情况下，无法使用索引进行模糊搜索。因此，每次执行搜索都需要全表扫描，导致性能低下。

索引表法：可行

这里，我们可以借鉴一种简单的索引表方法：

创建一个索引表，其中包含三列：

• 当前词
• 下一词
• 原始记录主键 id

对每一个关键词序列，插入一条记录。例如，对于关键词序列“模糊搜索”，将插入以下记录：

当前词	下一词	原始记录主键 id
模糊	搜	1
搜	索	1
索	null	1

搜索过程：

1. 根据关键词序列中的第一个关键词查询索引表，获取原始记录主键 id。
2. 根据主键 id 查询原始记录表，即可获得搜索结果。

例：搜索“模糊搜索”

SELECT DISTINCT 原记录主键ID
FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '索')
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) ON 原记录主键ID;

优势：

• 快速高效，搜索时间与关键词序列长度无关
• 不依赖内存，开销较小

限制：

• 索引表会随着数据量的增加而变大
• 需要额外维护索引表

其他方案：

内存加载法：

将数据全部加载到内存中，在内存中执行模糊搜索。该方法速度较快，但内存开销较大。

一切皆文件（everything）搜索法：

everything 使用了一种不同的搜索索引技术，称为文件系统筛选器驱动程序 (fsd)。该驱动程序会监控文件系统更改，并实时更新其索引。everything 可以快速搜索文件内容，模糊搜索也不例外，但它不是一个专门的数据库解决方案。

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