MySQL 查询优化：如何将一个耗时 10 分钟的查询优化到秒级？

mysql 查询优化技巧

给定一个查询，其中从包含 300 万条记录的表 a 中查询数据，并与包含 200 万条记录的表 b 进行连接，查询需要花费 10 分钟。执行计划显示表 a 未使用索引，而表 b 使用了 id 索引。

优化思路：

1. 检查索引使用情况： 首先检查查询中使用的索引是否有效。尝试执行以下查询以查看表 b 中是否可以有效使用 city 和 shequ 索引：

select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%'

如果查询不能利用索引，则需要考虑创建适当的索引或调整查询以使用现有索引。

2. 反向查询： 优化后的查询可以通过反向查询步骤来完成。首先，从表 b 中查询满足条件的记录：

select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%'

3. 使用子查询： 将步骤 2 中查询的结果作为子查询，在表 a 中查询相关记录：

select * from a where a.old_person_id in 
(select id from b where b.city like '京%' and b.shequ like '山%')

4. 重新连接表： 最后，将从表 a 中检索到的记录与表 b 重新连接以获取所需信息：

select
  aa.id_card, aa.deal_amount, b.street
from (
  select * from a where a.old_person_id in 
  (select id from b where b.city LIKE '京%' AND b.shequ LIKE '山%')
) aa
inner join b on aa.old_person_id=b.id

通过这种方法，查询可以分步分解为更小的更有效的部分，从而显著减少执行时间。请注意，此示例中的 join 类型可能因实际需求而异。

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