Python 多进程中使用 for 循环 join 进程，会提前打印完成信息吗？

python多进程中通过for循环join可能引发的问题

问题描述：

在使用python的多进程模块时，开发者可能会通过for循环来逐个join进程。当循环到某个进程时，如果该进程已执行完毕，那么是否会出现主进程提前打印完成信息的情况？

例如，下述代码会创建10个子进程，并在for循环中join它们：

import os
from multiprocessing import process

def func(num):
    print('in func', num, os.getpid(), os.getppid())

if __name__ == '__main__':
    print('in main', os.getpid(), os.getppid())
    p_l = []
    for i in range(10):
        p = process(target=func, args=(i,))
        p.start()
        p_l.append(p)
    print(p_l)
    for p in p_l:
        p.join()
    print('主进程 的 代码执行结束了')

分析：

在该代码中，join()函数会阻塞主进程，直到对应的子进程执行完毕。因此，如果循环到一个已完成的进程，那么主进程不会提前打印完成信息。

本例输出中，可以看到主进程在所有子进程join完毕后才打印了完成信息：

in main 10388 1160
[<process started>, <process started>, <process started>, <process started>, <process started>, <process started>, <process started>, <process started>, <process started>, <process started>]
in func 1 5836 10388
in func 0 12936 10388
in func 2 12856 10388
in func 4 13448 10388
in func 5 12516 10388
in func 3 5048 10388
in func 6 6664 10388
in func 7 12916 10388
in func 8 12172 10388
in func 9 6824 10388
主进程 的 代码执行结束了</process></process></process></process></process></process></process></process></process></process>

因此，在本例中，即使循环到已完成的子进程，主进程也不会提前打印完成信息。这是因为join()函数阻塞了主进程，确保所有子进程都执行完毕后再继续执行。

以上就是Python 多进程中使用 for 循环 join 进程，会提前打印完成信息吗？的详细内容，更多请关注其它相关文章！