如何处理 PostgreSQL 和 Python 中的空值插入？

postgresql 与 python 插入空值

插入数据时，处理空值对 postgresql 和 python 非常重要。空值既可以表示 null，也可以表示空字符串 ""。

将空字符串替换为 null

在 postgresql 中，空字符串 "" 被视为非空值。为了将空字符串替换为 null，可以使用 replace() 方法：

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import psycopg2

# 连接到数据库
conn = psycopg2.connect(...)

# 创建游标
cur = conn.cursor()

# 将空字符串替换为 null
query = """
insert into student (name, age)
values (%s, %s)
on conflict do nothing
"""
values = (none, 15)  # 空字符串 none 将被替换为 null
cur.execute(query, values)

# 提交更改
conn.commit()

通过这种方式，空字符串将被替换为 null，并正确插入数据库。

处理其他空值（例如 nan、none）

对于其他空值（例如 numpy 中的 np.nan、python 中的 none），必须在插入数据前对其进行处理。一种方法是使用 isnull() 和 coalesce() 函数：

import pandas as pd
import psycopg2

# 加载数据帧
df = pd.DataFrame(...)

# 处理空值
df['column_name'] = df['column_name'].isnull().astype('int')

# 转换为 SQL 值
values = list(df.to_dict('records').values())

# 构造查询
query = """
INSERT INTO table_name (column1, column2)
VALUES %s
"""
cur.executemany(query, values)

通过这种方法，np.nan 和 none 将被转换为 sql null 值，并插入数据库。

以上就是如何处理 PostgreSQL 和 Python 中的空值插入？的详细内容，更多请关注其它相关文章！