如何避免 Redis 大 key 问题:任务数据如何高效存储和查询?

如何避免 redis 大 key 问题:任务数据如何高效存储和查询?

redis 大key 处理方案

问题

业务描述:一项任务每隔 5 秒将数据保存到 redis 的 list 中,任务结束后删除 redis 数据。查询数据时,直接查询 redis

问题:这种方式会导致 list 数据过大,形成大 key。

处理方案

将数据定期转存到数据库中,实现步骤如下:

  • 结束时,直接将数据保存到数据库中。
  • 设置定时任务,定期将 redis 中的数据转存到数据库中。
  • 查询数据时,同时查询数据库和 redis,将结果整合返回前端。

这种方式可以减轻 redis 的负担,避免大 key 的产生。数据库具有更强大的存储能力和查询功能,可以更好地管理数据。

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