SSM项目中5000条数据批量查询如何优化才能实现20秒内响应？

SSM项目中大批量数据的批量查询优化

问题描述：

在一个一对多的表结构中，需要根据前端传入的5000条主表单号批量查询主表和明细表数据，并要求响应时间小于20秒。目前采用的是将单号集合切割成6个集合，每次查询999个单号，但执行时长仍然为5~8秒。

优化方案：

• 使用CountDownLatch实现并发查询：

创建一个CountDownLatch，设置计数为N（假设为100个集合）。在查询线程中，每次查询999个单号并执行countDownLatch.countDown()。在主线程中，调用countDownLatch.await(countDownLatchTimeout, TimeUnit.MINUTES)等待所有查询线程完成。这样可以实现多线程并发查询，提高查询效率。

• 优化查询语句：

考虑优化查询语句，使用索引或调整字段顺序来减少数据库I/O操作。例如，可以建立复合索引，将主表主键和明细表的外键字段添加到索引中，以加快查询速度。

• 使用缓存：

如果查询结果经常被重复访问，可以考虑将查询结果缓存起来，以减少数据库访问次数和提高响应速度。

• 分页查询：

如果数据量特别大，可以考虑分页查询，一次只查询一部分数据，这样可以减少单个查询的耗时。

• 使用批量插入/更新：

如果需要将查询结果插入或更新到另一个表中，可以使用批量插入/更新操作，一次性插入/更新多个记录，从而提高效率。

其他建议：

• 将单号集合切割成100个集合，每个集合包含50个单号，以便更充分利用多线程并发的优势。
• 考虑使用数据库连接池，减少创建和关闭数据库连接的开销。
• 对数据库进行定期优化，例如重建索引或清理碎片，以提高查询性能。

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