如何用 MySQL 统计一天数据量，并将其划分为 5 分钟一个区间？

如何高效统计一天数据量，分5分钟为一个区间

mysql中，我们经常需要按时间段统计数据量。本文将详细介绍一种高效的方法，将一天划分为5分钟一个区间，统计每个区间内的数据量。

首先，创建一张辅助表time_intervals，用于存储时间段：

create table `time_intervals` (`grouped_time` time default null)

接着，使用存储过程向time_intervals表中插入时间段：

delimiter //
create procedure inserttimeintervals()
begin
  declare currenttime time default '00:00:00';
  declare endtime time default '23:55:00';
  truncate table time_intervals;
  while currenttime <= endtime do
    insert into time_intervals (grouped_time) values (currenttime);
    set currenttime = addtime(currenttime, '00:05:00');
  end while;
end //
delimiter ;

执行存储过程call inserttimeintervals();，生成288条时间段用于统计。

接下来，查询实际数据并补0：

(select
  date_format(date_format(create_time, '%y-%m-%d %h:%i') - interval (minute(create_time) mod 5) minute, '%h:%i') as grouped_time,
  count(*) as counts
from
  interface_access_frequency
where
  date(create_time) = '2024-04-27'
group by
  grouped_time)
union
select
  date_format(grouped_time, '%h:%i') as grouped_time,
  0 as counts
from
  time_intervals;

最后，groupby分组，即可获得每个5分钟区间的统计结果：

SELECT grouped_time, MAX(counts) AS counts
FROM
  ((SELECT
    DATE_FORMAT(DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d %H:%i') - INTERVAL (MINUTE(create_time) MOD 5) MINUTE, '%H:%i') AS grouped_time,
    COUNT(*) AS counts
  FROM
    interface_access_frequency
  WHERE
    DATE(create_time) = '2024-04-27'
  GROUP BY
    grouped_time)
  UNION
  SELECT
    DATE_FORMAT(grouped_time, '%H:%i') AS grouped_time,
    0 AS counts
  FROM
    time_intervals) AS a
GROUP BY
  grouped_time
ORDER BY
  grouped_time ASC;

通过此方法，可以高效地按5分钟区间统计一天的数据量，且固定结果为288。修改传参，还可按任意时间区间进行统计。

以上就是如何用 MySQL 统计一天数据量，并将其划分为 5 分钟一个区间？的详细内容，更多请关注其它相关文章！