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总结分享MySQL中常用的15个查询子句（快来收藏）

MySQL中如何进行查询？下面本篇文章给大家总结分享15个MySQL中常用的查询子句，值得收藏，希望对大家有所帮助！

总结分享MySQL中常用的15个查询子句（快来收藏）

对于数据分析，MySQL多采用查询，如数据的排序、分组、去重、汇总、字符串匹配等。如果查询的数据涉及多个表，则需要连接这些表。本文将谈谈MySQL中常用的查询子句，共15个。【相关推荐：mysql视频教程】

*1、 *排序：order by

排序是通过顺序实现的，例如，从stuinfo表中查询数据并按年龄排序。sql语句是:

select * from stuinfo order by age;

查询结果：

1.png

可以看到，查询结果是按照年龄进行升序排列的，如果要实现降序排列，只需要在后面加上desc即可，sql语句为：

select * from stuinfo order by age desc;

查询结果：

2.png

此时的查询结果按照年龄降序排列。

以上是针对数值型数据排序，如果是字符串，也可以用order by进行排序，例如，按照姓名排序，sql语句为：

select * from stuinfo order by stuname;

查询结果：

3.png

从上面可以看到，字符串排序其实是按照首字母进行升序排列，当然还可以对日期进行排序，请自行思考。

*2、 *分组：group by

分组通过group by子句实现，例如，按照性别分组，sql语句为。

select gender,count(*) from stuinfo group by gender;

查询结果：

4.png

以上sql语句按照性别分组，并给出每组的人数，按照其他字段分组也是类似的。

*3、 *去重：distinct

去重是数据处理中常见的操作，通过distinct子句实现，例如查询学员所在的所有城市，这就需要去重，因为有些学员在同一个城市。

sql语句为：

select distinct city from stuinfo;

查询结果：

5.png

可以看到，去重就是在去重字段前加上distinct即可。

*4、 *空值：is null/is not null

空值就是判断某个字段为空或者不为空的记录，例如，查询城市为空的记录，sql语句为：

select * from stuinfo where city is null;

查询结果：

6.png

可以看到，查询为空的记录其实就是where条件后跟is null。

反过来，如果查询城市不为空的记录，跟上is not null即可，sql语句为：

select * from stuinfo where city is not null;

查询结果：

7.png

*5、 *汇总：计数、最值、求和、均值

汇总其实就是计数、求最大值/最小值、求和、求均值等。

最常用的统计表中有多少记录，通过count实现，sql语句为：

select count(*) from stuinfo;

8.png

查询表中某个字段的最大值/最小值，通过max/min实现，例如查询最大年龄，sql语句为：

select max(age) from stuinfo;

查询结果：

9.png

接下来的一个问题：查询年龄最大的学员的姓名，sql语句怎么写？

这是一个条件查询，条件就是年龄要等于最大的年龄，按照这个思路，写出sql语句：

select stuname,age from stuinfo where age=(select max(age) from stuinfo);

查询结果：

10.png

从上面可以看到，其实是把最大的年龄查询出来作为条件，再查询对应的姓名和年龄。

留个思考题： 如何查询年龄最小的学员姓名？

求和，用sum即可，一定是对数值型数据求和，跟count类似，这样不做演示。

最后是均值，用avg，例如，查询所有学员的平均年龄，sql语句为：

select avg(age) from stuinfo;

查询结果：

11.png

*6、 *别名：as

别名，就是as，意为用作，例如，查询出年龄的最大值、最小值和均值，sql语句为：

select max(age),min(age),avg(age) from stuinfo;

查询结果：

12.png

这样显示字段名不太好看，我们可以用as起一个别名，sql语句为：

select max(age) as age_max,min(age) as age_min,avg(age) as age_avg from stuinfo;

查询结果：

13.png

*7、 *表的连接

当要查询的记录涉及两个或者两个以上的表时，就需要表的连接。

表的连接有三种：内连接、左连接和右连接。

（1）内连接：inner join

内连接相当于两个表的交集，如下图所示。

14.png

例如，有两个表：学员信息表和成绩表，有一个共同的列：学号。

15.png

现在想查询出每个学员的姓名和成绩，查询结果如下图所示。

16.png

以上查询结果中的姓名需要从第一个表中提取，成绩需要从第二个表中提取，这叫表的连接。

因为学号是共同的列，所以根据学号连接，以上的这种连接方式是获取两个表中学号相同的记录，叫作内连接。

具体的sql语句为：

select sname,score fromtb1 inner join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;

查询结果：

17.png

需要注意的是，连接条件用on。

（2）左连接：left join

左连接是以左表为基准，去匹配右表中的记录，如果右表中没有对应匹配记录则为空。

左连接用集合中的文氏图表示如下。

18.png

还是用以上提到的学员信息表和成绩表，左连接的示意图如下。

19.png

左连接的sql语句为：

select sname,score fromtb1 left join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;

查询结果：

20.png

（3）右连接：right join

右连接是以右表为基准，去匹配左表中的记录，如果左表中没有对应匹配记录则为空。

右连接用集合中的文氏图表示如下。

21.png

还是用以上提到的学员信息表和成绩表，右连接的示意图如下。

22.png

右连接的sql语句为：

select sname,score fromtb1 right join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;

查询结果：

23.png

*8、 *字符串匹配：like

有时候在字符串查找时，需要查找符合某个匹配模式的字符串。

例如，在表stuinfo中，查找城市中含有字符串‘an’的记录，sql语句为：

select * from stuinfo where city like '%an%';

注意：匹配模式中的%表示匹配任意长度的任意字符串。

*9、 *集合：in

查找属于某个集合的记录用in。

例如，查找城市为北京或者天津的记录，sql语句为：

select * from stuinfo where city in('Beijing','Tianjin');

查询结果：

24.png

*10、 *条件语句：having

这里说的条件语句是having，跟where类似，但是一般和统计函数连用。

比如，查找平均年龄小于25岁的城市，sql语句为：

select city from stuinfo group by city having avg(age)<25;

查询结果：

25.png

以上sql语句先按照城市分组，再跟条件语句having。

*11、 *区间查找：between and

between and用于查找符合某个区间（包含两个边界的值）的记录。

例如，查找年龄介于20到30岁之间的记录，sql语句为：

select * from stuinfo having age between 20 and 30;

查询结果：

26.png

*12、 *联结：union

联结，也叫联合，用于连接两个查询的结果，并且去重。

例如，两个表中都有学号，用sql语句分别从这两个表中查询出学号，然后联结。

select sid from tb1unionselect sid from tb2;

查询结果：

27.png

以上sql语句相当于将两个select语句的查询结果用union合并，并且是去重合并。

如果不想去重，用union all即可，sql如下。

select sid from tb1union allselect sid from tb2;

查询结果：

28.png

*13、 *日期格式化：date_format

在SQL中，对于日期时间的处理也是很常见的问题。

例如，按照年份、月份或者日期等对数据进行分组汇总，就需要从日期时间中提取年份、月份及日期等。

举个例子，获取每个学员的出生年份，sql语句为：

select date_format(birthdate,&#39;%Y&#39;) as birth_year from stuinfo;

查询结果：

29.png

获取出生月份也是如此，只是参数用'%m'，sql语句为：

select date_format(birthdate,&#39;%m&#39;) as birth_year from stuinfo;

查询结果：

30.png

获取到年份、月份后，就可以按照年份、月份进行分组查询统计了。

*14、 *条件分支：case语句

条件分支是数据统计中的一个很重要的应用，在MySQL中用case语句表达条件分支，case语句有以下两种用法。

用法一：

例如，根据学员所处的城市，将记录标记为一线城市及其他，sql语句为：

select distinct city,
  case city
    when &#39;Beijing&#39; then &#39;一线城市&#39;
    when &#39;Shanghai&#39; then &#39;一线城市&#39;
    else &#39;其他&#39; end as city_level
from stuinfo;

查询结果：

31.png

从上面看到，case后面跟的是要判断的字段，when后跟的是不同的情况，then则是不同情况对应的类别，最后的else表示其他情况。

整个case语句相当于给原来的表增加一个字段：city_level，然后我们可以根据这个字段进行分组查询。

用法二：

例如，根据学员的年龄进行分层，青年、中年及其他，sql语句为：

select stuname,age,
  case when age<30 then &#39;青年&#39;
      when age>=30 and age<35 then &#39;中年&#39;
      else &#39;其他&#39; end as age_level
from stuinfo;

查询结果：

32.png

从上面可以看到，case后面跟的是条件when，即年龄满足什么条件时，将其划分到对应的类别，最后的else表示其他情况。

整个case语句相当于给原来的表增加一个字段：age_level，然后我们可以根据这个字段进行分组查询。

*15、 *变量

最后，谈谈MySQL中的变量，当然，MySQL中的变量有好几种类型，这里只说用户变量，像@var这种。

例如，我们希望根据学员的年龄计算出每个人到35岁还有几年，这里可以定义一个变量并赋值为35，然后利用这个变量减去年龄就得到结果。

首先，定义变量var，sql语句为：

set @var:=35;

接着，使用这个变量，sql语句为：

select @var-age as age_gap from stuinfo;

查询结果：

33.png

当然，关于变量还有很多更复杂的用法，多用于计算连续登陆天数这种问题或者存储过程中。

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