mysql中什么是前缀索引

mysql中,前缀索引是一种特殊索引类型,是对文本的前几个字符建立索引;这种索引类型可以在一定程度上减少索引的大小,可以更加高效地处理一些特定的查询操作。通常情况下,索引长度应该越短越好,因为短索引可以减小索引的大小,但是如果索引长度太短,可能会出现索引失效的情况,导致查询效率反而变慢;因此,在使用前缀索引时,需要根据具体情况选择适当的索引长度。

mysql中什么是前缀索引

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

一、什么是前缀索引

MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,它在数据存储和检索方面具有很高的效率和灵活性。在MySQL中,索引是一种用于加速查询操作的数据结构,它可以大大提高查询的速度和效率。而前缀索引则是MySQL中的一种特殊索引类型,它可以更加高效地处理一些特定的查询操作。

所谓前缀索引,说白了就是对文本的前几个字符建立索引(具体是几个字符在建立索引时去指定),比如以产品名称的前 10 位来建索引,这样建立起来的索引更小,查询效率更快!

前缀索引是指只索引字符串的前缀部分,而不是整个字符串。这种索引类型可以在一定程度上减少索引的大小,例如,如果有一个包含一千万个字符串的表,每个字符串的长度为100个字符,如果使用完整字符串作为索引,那么索引大小将会非常大,而且查询效率也会很低。但如果只索引字符串的前10个字符,那么索引大小就会大大减小,而且查询效率也会明显提高。

有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引,只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的,并不需要使用 Left 函数。

MySQL中,使用前缀索引需要指定索引的长度。通常情况下,索引长度应该越短越好,因为短索引可以减小索引的大小,但是如果索引长度太短,可能会出现索引失效的情况,导致查询效率反而变慢。因此,在使用前缀索引时,需要根据具体情况选择适当的索引长度。

二、为什么要用前缀索引

可能有的同学会发出疑问,为什么不对整个字段建立索引呢?

一般来说,当某个字段的数据量太大,而且查询又非常的频繁时,使用前缀索引能有效的减小索引文件的大小,让每个索引页可以保存更多的索引值,从而提高了索引查询的速度。

比如,客户店铺名称,有的名称很长,有的很短,如果完全按照全覆盖来建索引,索引的存储空间可能会非常的大,有的表如果索引创建的很多,甚至会出现索引存储的空间都比数据表的存储空间大很多,因此对于这种文本很长的字段,我们可以截取前几个字符来建索引,在一定程度上,既能满足数据的查询效率要求,又能节省索引存储空间。

但是另一方面,前缀索引也有它的缺点,MySQL 中无法使用前缀索引进行 ORDER BY 和 GROUP BY,也无法用来进行覆盖扫描,当字符串本身可能比较长,而且前几个字符完全相同,这个时候前缀索引的优势已经不明显了,就没有创建前缀索引的必要了。

因此这又回到一个概念,那就是关于索引的选择性

关于数据库表索引的选择性,我会单独开篇来讲解,大家只需要记住一点:索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让 MySQL 在查找时过滤掉更多的行,数据查询速度更快!

当某个字段内容的前几位区分度很高的时候,这个时候采用前缀索引,可以在查询性能和空间存储方面达到一个很高的性价比

那么问题来了,怎么创建前缀索引呢?

三、怎么创建前缀索引

建立前缀索引的方式,方法很简单,通过如下方式即可创建!

ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

其中prefix_length这个参数,就是前缀长度的意思,通常通过如下方式进行确认,步骤如下:

第一步,先计算某字段全列的区分度。

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;

第二步,然后再计算前缀长度为多少时和全列的区分度最相似

SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, prefix_length)) / COUNT(*) FROM table_name;

最后,不断地调整prefix_length的值,直到和全列计算出区分度相近,最相近的那个值,就是我们想要的值。

下面以某个测试表为例,数据体量在 100 万以上,表结构如下!

CREATE TABLE `tb_test` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

1.jpg

2.jpg

测试一下正常的带name条件查询,效率如下:

select * from tb_test where name like '1805.59281427%'

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我们以name字段为例,创建前缀索引,找出最合适的prefix_length值

首先,我们大致计算一下name字段全列的区分度。

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可以看到,结果为 0.9945,也就是说全局不相同的数据率在99.45%这个比例。

下面我们一起来看看,不同的prefix_length值下,对应的数据不重复比例。

prefix_length5,区分度为0.2237

5.jpg

prefix_length10,区分度为0.9944

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prefix_length11,区分度为0.9945

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通过对比,我们发现当prefix_length11,最接近全局区分度,因此可以为name创建一个长度为11的前缀索引,创建索引语句如下:

alter table tb_test add key(name(11));

下面,我们再试试上面那个语句查询!

8.jpg

创建前缀索引之后,查询效率倍增

四、使用前缀索引需要注意的事项

是不是所有的字段,都适合用前缀索引呢?

答案显然不是,在上文我们也说到了,当某个索引的字符串列很大时,创建的索引也就变得很大,为了减小索引体积,提高索引的扫描速度,使用索引的前部分字符串作为索引值,这样索引占用的空间就会大大减少,并且索引的选择性也不会降低很多,这时前缀索引显现的作用就会非常明显,前缀索引本质是索引查询性能和存储空间的一种平衡。

对于 BLOB 和 TEXT 列进行索引,或者非常长的 VARCHAR 列,就必须使用前缀索引,因为 MySQL 不允许索引它们的全部长度。

但是如果某个字段内容,比如前缀部分相似度很高,此时的前缀索引显现效果就不会很明显,采用覆盖索引效果会更好!

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