Redis实战之限制操作频率

Redis实战之限制操作频率

最近沉迷于业务开发无法自拔 ,有一段时间没有更新博文了,后续博文内容计划把一些业务场景下的实战方案,或者比较好的设计思路进行分享,就不像之前围绕着一个主题,消耗很多的时间去整理相关内容(憋大招),后续可能一篇的内容量就没那么丰富,但是尽可能针对一个点进行更细化,或者更深入的分析,通过不断分享和自我复盘,进行经验的沉淀,同时提高博文分享的频率

场景

场景1

留言功能限制,30秒 内只能评论 10次,超出次数不让能再评论,并提示:过于频繁

场景2

点赞功能限制,10秒 内只能点赞 10次,超出次数后不能再点赞,并禁止操作 1个小时,提示:过于频繁,被禁止操作1小时

场景3

上传记录功能,限制一天只能上传 100次,超出次数不让能再上传,并提示:超出今日上线

抽离本质

在业务开发的过程中,我们不断的参与各种业务场景的方案设计,往往很容易碰到很类似的场景,只不过当前所属的业务模块不一样,其实这些需求的本质是解决同一个问题,当遇到这种场景的时候,我们需要根据自己经验分析抽离出需求的本质问题,实现一个通用的解决方案,让自己的解决方案更有价值,这可能就是区别于你是有灵魂的工程师还是cp(copy paste)最强王者吧。

分析上面3个业务场景,可以从中发现其中有相似的逻辑,称它为同类的问题,现在我们就是要抽离这个问题,设计一个通用的解决方案,勾画相同逻辑流程图:

16b233b0961c012f.png

通过分析上面的需求场景,抽离出他们都需要的那些条件:

限制对象:用户限制操作(评论,点赞,记录, ...)时间范围X秒内限制操作数Y次超出后禁止操作时间Z(秒/具体时间)超出后不让再操作,并提示

16b233b096bfce4d.png

(最小时间单位用秒:天/小时/分钟都可换算成秒,用秒可以解决更多的场景)

如果把功能抽离成一个通用函数是不是大概是这样:

<?php/**
 * 频率限制
 * @param string $action 操作动作
 * @param int $userId 发起操作的用户ID
 * @param int $time 时间范围X秒内
 * @param int $number 限制操作数Y次
 * @param array $expire 超出封印时间Z [&#39;type&#39;=>1,&#39;ttl&#39;=>过期时间/秒] [&#39;type&#39;=>2,&#39;ttl&#39;=>具体过期时间戳] 二选一
 * @return bool
 * @throws \Exception
 */public static function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){    // todo 根据用户操作动作时间范围,进行频率的控制和失效释放}

解决方案落地

功能中需要对用户发起的操作和时间,以及累计次数进行存储,并且需要失效过期的清理,如果这个时候我们依赖mysql做存储,想想都觉的挺痛苦,这里主角:redis 终于登场了,基于redis特性,incr的原子操作和key 支持过期机制,内存存储的效率优势,可以相对简单灵活并且又高效的完成目的。

这里简单实现个通用功能的代码:

<?php/**
 * 频率限制
 * @param string $action 操作动作
 * @param int $userId 发起操作的用户ID
 * @param int $time 时间范围X秒内
 * @param int $number 限制操作数Y次
 * @param array $expire  超出封印时间Z [&#39;type&#39;=>1,&#39;ttl&#39;=>过期时间/秒] [&#39;type&#39;=>2,&#39;ttl&#39;=>具体过期时间戳] 二选一
 * @return bool
 * @throws \Exception
 */public function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){    if (empty($action) || $userId <= 0 || $time <= 0 || $number <= 0) {        throw new \Exception(&#39;非法参数&#39;);
    }
    $key = &#39;act:limit:&#39; . $action . &#39;:&#39; . $userId;
    $r = RedisClient::connect();    //获取当前累计次数
    $current = intval($r->get($key));    if ($current >= $number) return false;    //累计并返回最新值
    $current = $r->incr($key);    //第一次累加,设置控制操作频率的有效时间
    if ($current === 1) $r->expire($key, $time);    //未超出限制次数先放过
    if ($current < $number) return true;    //超出后根据需要重新设置过期失效时间 $current === $number 判断保证只重新设置一次
    $type = empty($expire[&#39;type&#39;]) ? 0 : intval($expire[&#39;type&#39;]);
    $ttl = empty($expire[&#39;ttl&#39;]) ? 0 : intval($expire[&#39;ttl&#39;]);    if ($current === $number && $ttl > 0 && in_array($type, [1, 2])) {        if ($type === 1) $r->expire($key, $ttl);        if ($type === 2) $r->expireAt($key, $ttl);
    }    return false;
}//场景1/**
 * 评论限制
 * @param int $userId
 * @return bool|string
 */public function doComment(int $userId){    try {
        $pass = FrequencyLimit::doHandle(&#39;comment&#39;, $userId, 30, 10);        if (!$pass) return &#39;过于频繁&#39;;        // todo 评论逻辑
        return true;
    } catch (\Exception $e) {        return $e->getMessage();
    }
}//场景2/**
 * 点赞限制
 * @param int $userId
 * @return bool|string
 */public function doLike(int $userId){    try {
        $pass = FrequencyLimit::doHandle(&#39;like&#39;, $userId, 10, 10, [&#39;type&#39; => 1, &#39;ttl&#39; => 1 * 60 * 60]);        if (!$pass) return &#39;过于频繁,被禁止操作1小时&#39;;        // todo 点赞逻辑
        return true;
    } catch (\Exception $e) {        return $e->getMessage();
    }
}//场景3/**
 * 上传限制
 * @param int $userId
 * @return bool|string
 */public function doUpload(int $userId){    try {
        $expire = strtotime(date(&#39;Y-m-d&#39;, strtotime(+1 . &#39;days&#39;)));
        $pass = FrequencyLimit::doHandle(&#39;upload&#39;, $userId, 1 * 24 * 60 * 60, 100, [&#39;type&#39; => 2, &#39;ttl&#39; => $expire]);        if (!$pass) return &#39;超出今日上线&#39;;        // todo 上传逻辑
        return true;
    } catch (\Exception $e) {        return $e->getMessage();
    }
}//场景N
编码上可以根据你设计这个通用方案的复杂度进行进一步抽象,如抽象成频率限制的功能类等

总结

对相似的业务场景进行分析,发现本质问题并设计通用的解决方案

让解决方案更有价值,做一个有灵魂的开发者

熟练掌握redis,充分利用它的特性和优势

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