如何进行gunicorn Arbiter 源码解析

如前文所述，Arbiter是gunicorn master进程的核心。Arbiter主要负责管理worker进程，包括启动、监控、杀掉Worker进程；同时，Arbiter在某些信号发生的时候还可以热更新（reload）App应用，或者在线升级gunicorn。Arbiter的核心代码在一个文件里面，代码量也不大，源码在此：https://github.com/benoitc/gunicorn。

Arbiter主要有以下方法：

setup:

处理配置项，最重要的是worker数量和worker工作模型

init_signal：

注册信号处理函数

handle_xxx:

各个信号具体的处理函数

kill_worker，kill_workers:

向worker进程发信号

spawn_worker, spawn_workers:

fork出新的worker进程

murder_workers:

杀掉一段时间内未响应的worker进程

manage_workers:

根据配置文件的worker数量，以及当前active的worker数量，决定是要fork还是kill worker进程

reexec：

接收到信号SIGUSR2调用，在线升级gunicorn

reload：

接收到信号SIGHUP调用，会根据新的配置新启动worker进程，并杀掉之前的worker进程

sleep：

在没有信号处理的时候，利用select的timeout进行sleep，可被唤醒

wakeup：

通过向管道写消息，唤醒进程

run：

主循环

　　Arbiter真正被其他代码（Application）调用的函数只有__init__和run方法，在一句代码里：

Arbiter(self).run()

　　上面代码中的self即为Application实例，其中__init__调用setup进行配置项设置。下面是run方法伪代码

def run()
    self.init_signal()
    self.LISTENERS = create_sockets(self.cfg, self.log)
    self.manage_workers()    while True:        if no signal in SIG_QUEUE
            self.sleep()        else:
            handle_signal()

关于fork子进程

　　fork子进程的代码在 spawn_worker, 源码如下：

如何进行gunicorn Arbiter 源码解析 Arbiter.spawn_worker

　　主要流程：

（1）加载worker_class并实例化（默认为同步模型 SyncWorker）

（2）父进程（master进程）fork之后return，之后的逻辑都在子进程中运行

（3）调用worker.init_process 进入循环，新航道雅思培训的所有工作都在这个循环中

（4）循环结束之后，调用sys.exit(0)

（5）最后，在finally中，记录worker进程的退出

下面是我自己写的一点代码，把主要的fork流程简化了一下

 1 # prefork.py 2 import sys 3 import socket 4 import select 5 import os 6 import time 7   8 def do_sub_process(): 9     pid = os.fork()10     if pid < 0:11         print 'fork error'12         sys.exit(-1)13     elif pid > 0:14         print 'fork sub process %d'  % pid15         return16  17     # must be child process18     time.sleep(1)19     print 'sub process will exit', os.getpid(), os.getppid()20     sys.exit(0)21  22 def main():23     sub_num = 224     for i in range(sub_num):25         do_sub_process()26     time.sleep(10)27     print 'main process will exit', os.getpid()28  29 if __name__ == '__main__':30     main()

在测试环境下输出：

　　fork sub process 9601

　　fork sub process 9602

　　sub process will exit 9601 9600

　　sub process will exit 9602 9600

　　main process will exit 9600

　　需要注意的是第20行调用了sys.exit, 保证子进程的结束，否则会继续main函数中for循环，以及之后的逻辑。注释掉第19行重新运行，看输出就明白了。

关于kill子进程

　　master进程要kill worker进程就很简单了，直接发信号，源码如下:

 1     def kill_worker(self, pid, sig): 2         """\ 3         Kill a worker 4  5         :attr pid: int, worker pid 6         :attr sig: `signal.SIG*` value 7          """ 8         try: 9             os.kill(pid, sig)10         except OSError as e:11             if e.errno == errno.ESRCH:12                 try:13                     worker = self.WORKERS.pop(pid)14                     worker.tmp.close()15                     self.cfg.worker_exit(self, worker)16                     return17                 except (KeyError, OSError):18                     return19             raise

关于sleep与wakeup

　　我们再来看看Arbiter的sleep和wakeup。Arbiter在没有信号需要处理的时候会"sleep"，当然，不是真正调用time.sleep，否则信号来了也不能第一时间处理。这里得实现比较巧妙，利用了管道和select的timeout。看代码就知道了

        def sleep(self):        """\
        Sleep until PIPE is readable or we timeout.
        A readable PIPE means a signal occurred.        """
            ready = select.select([self.PIPE[0]], [], [], 1.0) # self.PIPE = os.pipe()
            if not ready[0]: 
                return
            while os.read(self.PIPE[0], 1):                pass

　　代码里面的注释写得非常清楚，要么PIPE可读立即返回，要么等待超时。管道可读是因为有信号发生。这里看看pipe函数

　　os.pipe()
Create a pipe. Return a pair of file descriptors (r,w) usable for reading and writing, respectively.

　　那我们看一下什么时候管道可读：肯定是往管道写入的东西，这就是wakeup函数的功能

        def wakeup(self):            """
            Wake up the arbiter by writing to the PIPE            """
            os.write(self.PIPE[1], b'.')

最后附上Arbiter的信号处理：

退出，INT：快速关闭

TERM: 优雅关机。等待工作人员完成其当前请求，直到超时。

HUP：重新加载配置，用新配置启动新的工作进程，并优雅地关闭旧的工作进程。如果应用程序未预加载（使用--preload选项），Gunicorn也将加载新版本。

TTIN：将进程数增加一个

TTOU：将进程数减少一个

USR1:重新打开日志文件

USR2：在飞行中升级Gunicorn。应使用单独的术语信号终止旧进程。此信号也可用于使用预加载应用程序的新版本。

绞盘：当Gunicorn被守护时，优雅地关闭工作进程。

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