禁止外键提高并发性能，如何保障数据一致性？

禁止外键以提升高并发性能对于高并发的系统来说，性能是一个至关重要的考量因素。为了提升系统性能，一些项目可能会采用禁止外键的策略。这种做法可以有效减少数据库锁冲突，从而提高并发能力。场景分析通常在不需要强一致性保证的情况下，才会采取禁止外键的

如何用队列式消息处理打造公平高效的秒杀系统？

优化秒杀系统：超越乐观锁带来公平传统的秒杀系统中，使用乐观锁处理超卖问题存在一定的公平性问题。先抢到商品的用户不一定能够成功购买，而后来的用户也可能幸运地获得商品。替代方案：队列式消息处理为了提升秒杀系统的公平性，可以考虑采用队列式消息处理

乐观锁秒杀：如何保障抢购用户的公平性？

乐观锁在秒杀超卖问题上的公平性在基于序列化的乐观锁的秒杀系统中，存在超卖的问题，这会导致先行抢购的用户可能无法成功获取商品。这样的抢购方式是否公平呢？评估公平性从公平性的角度考虑，乐观锁的秒杀方式存在以下问题：先行抢购的不一定能获得商品。后

访问量不大，单表巨大，分库还是分表？

分库分表难题：单表极限何在？针对单表数据量庞大、查询效率低的问题，分库分表方案应运而生。但对于访问量不大、单表较大的场景，到底该如何选择分库还是分表呢？根据此前的了解，分库侧重提升数据库并发连接能力，而分表则是降低B+Tree索引树的高度，

为什么使用数据库游标处理海量数据是至关重要的？

深入理解数据库游标的必要性你提出的问题是对游标功能的浅显理解，让我们深入探讨游标的必要性和优势：避免内存溢出对于海量数据，一次性将整个结果集读取到内存中可能会导致内存溢出。游标允许逐行获取数据，从而有效利用内存，避免应用程序崩溃。减少处理延

高并发场景下禁用外键的原因是什么？

高并发场景中禁用外键的真实实践一些高并发项目中确实会禁用外键，这并非闻所未闻。这类场景通常涉及以下情况：场景：分库分表分库分表时，表会根据某些字段进行拆分，如果使用物理外键，则不同库或表之间的关联关系无法由数据库自动维护。场景：业务扩展为方

高并发环境下，为何要禁止外键？

高并发环境禁止外键的特殊场景关于高并发场景下禁止使用外键的情况，答案是肯定的。这是一种常见的做法，尤其是对扩展性要求较高的项目。在这种情况下，所谓的禁止外键并不是完全取消外键的概念，而是不再使用数据库提供的物理外键约束。而是通过业务逻辑来实

如何确保数据一致性？在没有外键约束的情况下，业务层该如何应对？

场景实例：外键缺席保障数据一致性尽管外键常被视为高并发系统的障碍，但某些项目会刻意将其禁用以提升性能。在这种情况下，数据库不再承担数据一致性的责任，取而代之的是由业务层实施逻辑措施。例如，通常的主从表关联场景中，主表数据的删除应触发从表相关

密码错误却通过认证？使用 password_hash() 哈希密码的可靠性问题在哪？

password_hash() 哈希密码的可靠性当使用 password_hash() 函数对密码进行哈希并存储在数据库时，您可能会遇到这种困惑：明明输入的密码不正确，但用户还是通过了认证。这是怎么回事呢？首先，password_hash(

Gomaxprocs 可否设置为高于计算机核数的值？

gomaxprocs 的上限问题：gomaxprocs 可以设置为大于计算机核数的值吗？回答：是的，gomaxprocs 可以超过计算机的核数。当设置 gomaxprocs 时，本质上是增加了 Go 调度程序同时管理的 goroutine

你知道nginx怎样查看并发连接数么

查看并发连接数有两种方式，分别是：（推荐教程：nginx教程）1、在nginx.config文件中配置，然后通过浏览器查看；2、使用命令查看;这里第一种方式来进行演示：location /status {stub_status on;acc