学会这招真实用！复制粘贴，快速将Python程序打包成exe！大家好，我是菜鸟哥。为了将Python程序发送给不懂代码和没有安装Python的同事、朋友使用，最好的方式就是将Python程序打包成exe可执行文件，再发送给他们。我之前曾经打包过几次，操作并没有难度，但不会记打包命令，每次打包时都需要重 用 NumPy 在 Python 中处理数字这篇文章讨论了安装 NumPy，然后创建、读取和排序 NumPy 数组。NumPy（即 Numerical Python）是一个库，它使得在 Python 中对线性数列和矩阵进行统计和集合操作变得容易。我在 Python 数据类型的笔记中介 三十个 Python 函数，解决99%的数据处理任务！我们知道 Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库。它提供了许多功能和方法，可以快速解决数据分析中数据处理问题。为了更好的掌握 Python 函数的使用方法，我以客户流失数据集为例，分享30个在数据分析过程中最常使用的 Python 中的万能之王 Lambda 函数Lambda 函数简介Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数，它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作，该参数以冒号分隔，并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务，或者在函数中执行一项小任务，便在正常过程中 Python图像处理：频域滤波降噪和图像增强图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅 Python 下载大文件，哪种方式速度更快！通常，我们都会用 requests 库去下载，这个库用起来太方便了。方法一使用以下流式代码，无论下载文件的大小如何，Python 内存占用都不会增加：def download_file(url):local_filename = url.s 写 Python 脚本，一定要加上这个！使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加 if __name__ == " 如何快速把你的 Python 代码变为 API提到 API 开发，你可能会想到 Django REST Framework，Flask，FastAPI，没错，它们完全可以用来编写 API，不过，今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API，它就是 Sanic。Sanic 简 整理了几个Python正则表达式，拿走就能用！正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用，并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力，从而使得正则表达式越来越受重视。今天我们就一起来学习下 Python 正则表达式。为什么要使用正则表达式。为 值得收藏的30道Python练手题（附详解）1. 已知一个字符串为 “hello_world_yoyo”，如何得到一个队列 [“hello”,”world”,”yoyo”] ？使用 split 函数，分割字符串，并且将数据转换成列表类型：test = 'hello_world_yoy Python 处理 PDF：PyMuPDF 的安装与使用！大家好，我是Python人工智能技术一、PyMuPDF简介1. 介绍在介绍PyMuPDF之前，先来了解一下MuPDF，从命名形式中就可以看出，PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。MuPDFMuPDF 是一个轻量级的 PDF、X 99%的人都不知道！Python、C、C 扩展、Cython 差异对比！我们以简单的斐波那契数列为例，来测试一下它们执行效率的差异。Python 代码：def fib(n):a, b = 0.0, 1.0for i in range(n):a, b = a + b, areturn aC 代码：double c 全解Python的地理编码译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟1、简介 大家在处理机器学习的大型数据集时，是否会遇到如下的地址栏？上面的位置数据非常混乱，难以处理。对地址进行编码是很困难的，因为它们具有非常高基数。如果你试图用单次编码技术来对某列进行编码，就会导致高维度的 Python中的十大图像处理工具当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（ 手把手教你实现一个 Python 计时器为了更好地掌握 Python 计时器的应用，我们后面还补充了有关Python类、上下文管理器和装饰器的背景知识。因篇幅限制，其中利用上下文管理器和装饰器优化 Python 计时器，将在后续文章学习，不在本篇文章范围内。Python 计时器首 Python 3.10发布！你应该知道这5大新特性Python 在市场上已经有一段时间了，作为一名 Python 开发人员，我很高兴地分享 Python 正在逐步获得更新和每个新版本的改进。Python 的最新版本 3.10 有一些重大改进，我将在此处列出这些更新。我在列举了这个新版本 的 离线识别率高达 99% 的 Python 人脸识别系统，开源~以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。 再见！Python 循环，向量化已超神我们在几乎所有的编程语言中都学习过循环。所以，默认情况下，只要有重复性的操作，我们就会开始实施循环。但是当我们处理大量的迭代（数百万/数十亿行）时，使用循环真是遭罪啊～，你可能会被卡住几个小时，后来才意识到这是行不通的。这就是在Python 用 Python 来实现 RSA 加解密昨天看到一篇英文文章[1]，展示了如何用 Python 来实现 RSA 算法，代码的逻辑与前文一文搞懂 RSA 算法一样，不太熟悉 RSA 的朋友可以看一下一文搞懂 RSA 算法，里面对什么是 RSA，RSA 的数学原理进行了说明，并举了一 太牛了，用Python实现服务部署自动化！最近在部署前端项目的时候，需要先将前端项目压缩包通过堡垒机上传到应用服务器的 /tmp 目录下，然后进入应用服务器中，使用 mv 命令将压缩文件移动到 Nginx 项目设定目录，最后使用 unzip 命令解压文件，以此完成项目的部署。仔细分 首页 上一页 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 下一页 尾页
