Python量化交易实战:获取股票数据并做分析处理

量化交易(也称自动化交易)是一种应用数学模型帮助投资者进行判断,并且根据计算机程序发送的指令进行交易的投资方式,它极大地减少了投资者情绪波动的影响。量化交易的主要优势如下:快速检测客观、理性自动化量化交易的核心是筛选策略,策略也是依靠数学或

Python多线程、多进程详细整理

线程与进程的区别进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握。关于多进程和多线程,教科书上最经典的一句话是“进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位”。线程是程序中一个单一的顺序

用Python处理Excel的14个常用操作

大家好,我是菜鸟哥!数据是网上找到的销售数据,长这样:一、关联公式:Vlookupvlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先把这张表分为两个表。df1=sale[['订单明细号','单据日期','地区名

TIOBE 1月编程语言排行榜出炉:Python蝉联冠军,C和Java分列二三

作者丨齐健【51CTO.com原创稿件】 根据 TIOBE 公布的最新一期编程语言排行榜,Python 荣获 2021 年度编程语言称号,第二名和第三名则分别由 C 和 Java 占据。这是 Python 连续两次摘得 TIOBE 年度编程

学会这招真实用!复制粘贴,快速将Python程序打包成exe!

大家好,我是菜鸟哥。为了将Python程序发送给不懂代码和没有安装Python的同事、朋友使用,最好的方式就是将Python程序打包成exe可执行文件,再发送给他们。我之前曾经打包过几次,操作并没有难度,但不会记打包命令,每次打包时都需要重

用 NumPy 在 Python 中处理数字

这篇文章讨论了安装 NumPy,然后创建、读取和排序 NumPy 数组。NumPy(即 Numerical Python)是一个库,它使得在 Python 中对线性数列和矩阵进行统计和集合操作变得容易。我在 Python 数据类型的笔记中介

三十个 Python 函数,解决99%的数据处理任务!

我们知道 Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库。它提供了许多功能和方法,可以快速解决数据分析中数据处理问题。为了更好的掌握 Python 函数的使用方法,我以客户流失数据集为例,分享30个在数据分析过程中最常使用的

Python 中的万能之王 Lambda 函数

Lambda 函数简介Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数,它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作,该参数以冒号分隔,并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务,或者在函数中执行一项小任务,便在正常过程中

Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强

图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分,涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案,它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅

Python 下载大文件,哪种方式速度更快!

通常,我们都会用 requests 库去下载,这个库用起来太方便了。方法一使用以下流式代码,无论下载文件的大小如何,Python 内存占用都不会增加:def download_file(url):local_filename = url.s

写 Python 脚本,一定要加上这个!

使用 Python 的人,平时经常会写一些脚本,不管是为了提升工作效率,还是为了满足一些特定的需求,Python 脚本都是一个常见又有用的东西。但是,我最近发现了一个以前不曾察觉的问题,就是脚本里面是否添加 if __name__ == "

如何快速把你的 Python 代码变为 API

提到 API 开发,你可能会想到 Django REST Framework,Flask,FastAPI,没错,它们完全可以用来编写 API,不过,今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API,它就是 Sanic。Sanic 简

整理了几个Python正则表达式,拿走就能用!

正则表达式可用于搜索、编辑和操作文本。Python RegEx 被几乎所有的公司广泛使用,并且对他们的应用程序具有良好的行业吸引力,从而使得正则表达式越来越受重视。今天我们就一起来学习下 Python 正则表达式。为什么要使用正则表达式。为

值得收藏的30道Python练手题(附详解)

1. 已知一个字符串为 “hello_world_yoyo”,如何得到一个队列 [“hello”,”world”,”yoyo”] ?使用 split 函数,分割字符串,并且将数据转换成列表类型:test = 'hello_world_yoy

Python 处理 PDF:PyMuPDF 的安装与使用!

大家好,我是Python人工智能技术一、PyMuPDF简介1. 介绍在介绍PyMuPDF之前,先来了解一下MuPDF,从命名形式中就可以看出,PyMuPDF是MuPDF的Python接口形式。MuPDFMuPDF 是一个轻量级的 PDF、X

99%的人都不知道!Python、C、C 扩展、Cython 差异对比!

我们以简单的斐波那契数列为例,来测试一下它们执行效率的差异。Python 代码:def fib(n):a, b = 0.0, 1.0for i in range(n):a, b = a + b, areturn aC 代码:double c

全解Python的地理编码

译者 | 崔皓审校 | 孙淑娟1、简介 大家在处理机器学习的大型数据集时,是否会遇到如下的地址栏?上面的位置数据非常混乱,难以处理。对地址进行编码是很困难的,因为它们具有非常高基数。如果你试图用单次编码技术来对某列进行编码,就会导致高维度的

Python中的十大图像处理工具

当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某些方面。图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作(

手把手教你实现一个 Python 计时器

为了更好地掌握 Python 计时器的应用,我们后面还补充了有关Python类、上下文管理器和装饰器的背景知识。因篇幅限制,其中利用上下文管理器和装饰器优化 Python 计时器,将在后续文章学习,不在本篇文章范围内。Python 计时器首

Python 3.10发布!你应该知道这5大新特性

Python 在市场上已经有一段时间了,作为一名 Python 开发人员,我很高兴地分享 Python 正在逐步获得更新和每个新版本的改进。Python 的最新版本 3.10 有一些重大改进,我将在此处列出这些更新。我在列举了这个新版本 的