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redis怎么清除缓存数据

Windows环境下使用命令行进行redis缓存清理1、redis安装目录下输入cmd （推荐学习：Redis视频教程）2、redis-cli -p 端口号3、flushdb 清

redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set

Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务），使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，如：St

不需要各种锁的性能消耗（推荐学习：Redis视频教程）Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长

Redis作为一款性能优异的内存数据库，在互联网公司有着多种应用场景，本文介绍笔者在项目中使用Redis的场景。主要从以下几个方面介绍：分布式锁（推荐学习：Redis视频教程）接口限流器订单缓存Redis和DB数据

redis的作者，叫Salvatore Sanfilippo，来自意大利的西西里岛，现在居住在卡塔尼亚。目前供职于Pivotal公司。他使用的网名是antirez。（推荐学习：Redis视频教程）redis是一个k

redis源码是ANSI C语言，首先，你当然应该从main函数开始读起。但我们在读的时候应该抓住一条主线，也就是当我们向Redis输入一条命令的时候，代码是如何一步步执行的。（推荐学习：Redis视频教程）这样我们就可

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。代码实现的，主要是针对某一笔数据的流水号加锁，防止多个线程写入这个数据。（具有互斥性）（推荐学习：Redis视频教程）现在

1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；3、采用

redis主从复制同步实现的过程1.从服务发送一个sync同步命令给主服务要求全量同步（推荐学习：Redis视频教程）2.主服务接收到从服务的sync同步命令时，会fork一个子进程后台执行bgsave命令（非阻塞）快照保存，生成

redis并不直接支持索引，需要通过自己来维护。对于非范围唯一索引，我们可以简单的把索引也存成KV对，v保存主key即可，而范围检索，或者非唯一索引，则要使用redis 的 zset来实现。（推荐学习：Redis视频教程）举例一

在实际项目中，MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机，需要通过网络来访问数据库；即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中，访问MySQL也涉及到磁盘IO操作（MySQL也有一些数据预读技术，能够减少磁盘IO读写，此部分后续继续研究

一般而言Redis在Java Web 应用中存在两个主要的场景，一个是缓存常用的数据，另一个是在需要高速读/写的场合使用它快速读/写，比如一些需要进行商品抢购和抢红包的场合。由于在高并发的情况下，需要对数据进行高速读/写的场景，一个最为核心

Redis存储session的需要考虑问题：session数据如何在Redis中存储？session属性变更何时触发存储？（推荐学习：Redis视频教程）实现：考虑到session中数据类似

Redis被称为是内存数据库，那是因为它会将其所有数据存储在内存里，因此Redis具有强劲的速度性能，但是，也正因为数据存储在内存中，当Redis重启后，所有存储在内存的数据就会丢失。为了使得数据持久化，Redis提供了两种方式：RDB方式

RedisDesktopManager（又名RDM） - 是一个用于Windows，Linux和MacOS的快速开源Redis数据库管理应用程序。该工具为您提供了一个易于使用的GUI，可以访问您的Redis数据库并执行一些基本操作：将键视为

redis内存满了服务会宕机，根据官方提供的参数可以避免因为内存满而导致服务宕机。Redis仅支持单实例，内存一般最多10~20GB。（推荐学习：Redis视频教程）redis设置配置文件

每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，大致的数据模型如下：（推荐学习：Redis视频教程）{ topicId: xxxxxxxx, comm

Redis的主从复制机制是指可以让从服务器(slave)能精确复制主服务器(master)的数据，如下图所示：（推荐学习：Redis视频教程）上面的图表示的是一台master服务器与slave服务器的情况，其实一台master

Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点