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redis怎么做集群

Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。Redis Cluster可以说是服务端Sharding分片技术的体现，即将键值按照一定算法合理分配到各个实例分片上，同时各个实例节点

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。哨兵机制（推荐学习：Redis视频教程）有了主从复制的实现以后，如果想对

什么是redis的集群脑裂？redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slav

所谓的集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。使用redis集群的必要性问题：我们已经部署好了redis，并且能启动一个redis，实现数据的读写，为什么还要学习redis集群？答：（1）单个r

为了使得集群在一部分节点下线或者无法与集群的大多数节点进行通讯的情况下，仍然可以正常运作。 Redis 集群对节点使用了主从复制功能：集群中的每个节点都有 1 个至 N 个复制品（replica），其中一个复制品为主节点（master

一般来说，只要你用到了缓存，不管是Redis还是memcache，就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题，这里我们以Redis为例。我们该如何保证Redis与数据库的一致性呢？ So easy：（推荐

redis和mysql配合方案应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。（推荐学习：Redis视频教程）同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中

redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。功能：缓存是Redis最常见的

Redis的主从同步机制可以确保redis的master和slave之间的数据同步。同步方式包括：全量复制和增量复制（推荐学习：Redis视频教程）全量拷贝slave第一次启动时，连

redis实现缓存大致为两种措施：一、脚本同步： 1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。（推荐学习：Redis视频教程）2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql r

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis数据库可以存取数据类型有：string（字符串），hash（哈希），list

要在同一台服务器上启动两个Redis。Redis默认端口是6379，要再启动一个端口为6389的Redis。两个Redis独立工作互不冲突。根目录下的redis-server.exe会加载默认配置，端口为6379。第二个Redis只需要创建

redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。（推荐学习：Redis视频教程）例如：需要在查询的

开始在 Java 中使用 Redis 前，我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。Java的安装配置可以参考我们的 Java开发环境配置接下来让我们安装 Java red

Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘

持久化存储是将 Redis存储在内存中的数据存储在硬盘中，实现数据的永久保存。我们都知道 Redis 是一个基于内存的 nosql 数据库，内存存储很容易造成数据的丢失，因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。（

缓存数据与持久化数据的一致性，这个问题总结了一下（看到了一个不错的博文），其实就是读和写，还有就是要注意谁先谁后的问题。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写

这也算个思考吧，通过redis-trib.rb可创建redis集群，然后通过--replicas后面接的数字，表示1个主节点对应几个从节点，那么我就做了如下的测试。（推荐学习：Redis视频教程）想要达到的效果就是有6个节点，然后2个

官方FAQ表示，因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了（推荐学习：Redis视频教

注意：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。redis之所以分这么多个数据库，也是为了区分业务，不同的业务存放在不同的库，但是一个redis，一般是给一个项目用，项目